Para quem sonha em conversar com seu pet como o Dr. Dolittle ou vive se perguntando o que passa pela cabeça dele enquanto encara e late sem parar para aquele chinelo esquecido no canto da sala, a inteligência artificial (IA) pode estar mais perto de realizar esse desejo. A tecnologia já está ajudando cientistas a investigar a comunicação animal por meio de sons, identificando padrões que podem revelar pistas sobre o que os bichinhos tentam expressar.
Com a capacidade de analisar milhares de gravações e identificar padrões difíceis de perceber pelo ouvido humano, a tecnologia pode revelar informações sobre emoções, comportamentos e interações entre diferentes espécies. Mas traduzir a comunicação animal como fazemos com a linguagem humana ainda é um desafio.
Segundo Rytis Maskeliūnas, professor da Faculdade de Informática da Universidade de Tecnologia de Kaunas, na Lituânia, a área já é objeto de pesquisas. O objetivo, porém, vai além de reconhecer latidos ou identificar quando um animal está agitado. Os cientistas querem descobrir quais informações os sons carregam e como essas mensagens se relacionam com o contexto em que são produzidas. Informações do portal Phys.org.
Para quem tem pressa
- IA pode identificar padrões acústicos associados a emoções e comportamentos de cães;
- Um estudo analisou latidos de pastores-alemães associados a quatro estados: felicidade, raiva, choro e solidão;
- O modelo Dog2vec foi treinado com mais de 6 mil horas de gravações de latidos;
- Reconhecer padrões sonoros não significa compreender o que os animais tentam comunicar;
- Baleias, golfinhos, elefantes e aves também são alvos de pesquisas sobre comunicação animal.
O que os latidos de um cachorro revelam?
Em um estudo, Maskeliūnas e seus colegas investigaram se os sons de cães poderiam revelar informações sobre seu estado emocional. Para isso, os pesquisadores reuniram gravações de pastores-alemães e analisaram quatro categorias definidas com base em avaliações de especialistas em comportamento animal: felicidade, raiva, choro e solidão.
A equipe dividiu os áudios em componentes de frequência e duração e extraiu características acústicas para treinar modelos de aprendizado de máquina. Os resultados mostraram que os sons carregam informações estruturadas, permitindo que os pesquisadores identificassem latidos associados à raiva com um nível relativamente alto de confiabilidade.
A principal descoberta, no entanto, não foi simplesmente reconhecer se um cachorro estava irritado ou solitário. O estudo indicou que a voz dos animais apresenta padrões que nem sempre são perceptíveis para as pessoas. Isso não significa, porém, que os pesquisadores tenham decifrado tudo o que um cão tenta comunicar.
Modelos mais recentes podem ampliar essa investigação. Um exemplo é o Dog2vec, treinado com mais de 6 mil horas de gravações de latidos. Segundo Maskeliūnas, o sistema superou modelos de uso geral em algumas tarefas de reconhecimento de sons caninos.
Essas ferramentas também podem combinar áudios com imagens, movimentos, reações de outros animais e informações sobre o ambiente. A análise conjunta permite identificar relações entre os sons e situações específicas, oferecendo pistas sobre o comportamento dos cães.
Por que identificar um som não significa entendê-lo?
Um dos principais obstáculos é distinguir a identificação de padrões da compreensão de seus significados. A IA pode perceber que determinado som aparece repetidamente quando um animal encontra um perigo ou recebe seu tutor. Essa associação, por si só, não comprova o que o animal está tentando comunicar.
Para confirmar uma hipótese, os cientistas precisam observar o comportamento dos animais e realizar experimentos controlados. Uma possibilidade é apresentar determinado sinal a outro indivíduo e verificar se a reação corresponde à previsão feita pelo modelo.
Maskeliūnas compara esse processo ao trabalho de Sherlock Holmes: a IA encontra uma pista importante, mas são os experimentos biológicos que permitem verificar se ela foi interpretada corretamente.
A diferença em relação à linguagem humana ajuda a explicar a dificuldade. Modelos de linguagem são treinados com grandes volumes de textos que já contêm palavras, regras gramaticais e significados conhecidos. Na comunicação animal, os pesquisadores ainda não sabem se existe um sistema simbólico equivalente ou como seus sinais se organizam.
Por isso, não basta alimentar um algoritmo com milhões de gravações. Os cientistas também precisam saber o que acontecia quando cada som foi produzido, a quem ele se destinava e como outros animais reagiram. Sem essas informações, até um modelo sofisticado pode encontrar relações estatísticas que não correspondem a uma mensagem real.
Quais animais podem ter sua comunicação decifrada?
Baleias, golfinhos, elefantes, alguns primatas e determinadas espécies de aves estão entre os candidatos promissores para pesquisas desse tipo. Esses animais apresentam formas variadas de comunicação, muitas vezes importantes para suas relações sociais.
Papagaios, por exemplo, conseguem imitar diferentes sons, enquanto corvos são capazes de tomar decisões relativamente complexas. Ainda assim, a inteligência ou a quantidade de vocalizações não determinam, sozinhas, quais espécies serão mais fáceis de estudar. A disponibilidade de gravações de longo prazo, acompanhadas de informações sobre o comportamento, também é fundamental.
No futuro, os pesquisadores também poderão testar sinais artificiais criados com base nos padrões identificados pela IA. Se um animal reagir a um som sintético da mesma maneira que reage a um sinal natural, isso poderá fortalecer a hipótese de que os cientistas compreenderam parte de sua função. Mesmo assim, será necessário verificar se a resposta está ligada ao significado do sinal ou apenas a características acústicas, como frequência e intensidade.
Como isso pode mudar nossa relação com os animais?
Uma compreensão mais precisa da comunicação animal poderia ajudar tutores a identificar sinais de estresse, medo e desconforto em seus cães, inclusive quando esses sinais não são evidentes no comportamento. A tecnologia também poderia contribuir para avaliar as condições de alojamento e transporte de animais e monitorar populações selvagens sem interferir diretamente em suas vidas.
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As consequências podem ir além das aplicações práticas. Se os estudos demonstrarem que os sinais dos animais carregam informações mais complexas do que se imaginava, será necessário reconsiderar o que entendemos por inteligência e comunicação.
Essa possibilidade também levanta questões éticas. Quanto mais os seres humanos conseguirem reconhecer as necessidades e os estados dos animais, mais difícil será ignorá-los. Por enquanto, contudo, a IA funciona principalmente como uma ferramenta de investigação, e não como um tradutor capaz de conversar diretamente com outras espécies.
Ana Figueiredo é editora de tecnologia do Olhar Digital. É formada em Jornalismo pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU).
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