Diante do avanço de laboratórios chineses como DeepSeek, Moonshot e Alibaba, as duas empresas lançaram novos modelos de pesos abertos na mesma semana
Meta e Nvidia lançaram nesta semana, em rápida sucessão, novos modelos de inteligência artificial de pesos abertos, disponíveis gratuitamente para desenvolvedores baixarem — um contraste direto com os sistemas proprietários que dominam o portfólio de rivais como OpenAI e Anthropic. O movimento reforça um esforço mais amplo de empresas americanas para não deixar a liderança em modelos abertos nas mãos de laboratórios chineses, que vêm avançando rapidamente nesse segmento.
Segundo o executivo-chefe da Box, Aaron Levie, que assinou em julho uma carta aberta ao lado de mais de vinte empresas de tecnologia pedindo que reguladores não imponham restrições prematuras a modelos de pesos abertos — incluindo os construídos por meio de destilação —, os lançamentos desta semana representam “uma bandeira bem firme fincada no chão” de que os Estados Unidos também terão modelos abertos próximos da fronteira tecnológica.
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A Meta abriu a rodada na segunda-feira com o Muse Glimmer, um modelo mais compacto, pensado para rodar em notebooks e alimentar agentes digitais no próprio dispositivo. Um dia depois, a Nvidia respondeu com o lançamento do Nemotron 3.5 Lightning, que dá sequência à família Nemotron 3 apresentada em dezembro do ano passado.
A fabricante de chips reivindica um grau mais completo de abertura do que rivais, já que publica não apenas os pesos, mas também os conjuntos de dados de treinamento e as técnicas utilizadas, permitindo que desenvolvedores examinem o modelo em detalhe.
A aposta inicial da empresa nessa estratégia, batizada de Llama, decepcionou desenvolvedores com o lançamento do Llama 4 em abril de 2025. Depois disso, a companhia gastou bilhões de dólares reformulando sua divisão de IA e colocou o então CEO da Scale AI, Alexandr Wang, no comando da área, grupo que passou a lançar modelos proprietários sob a marca Muse. Um dos executivos ouvidos pela CNBC, Umesh Sachdev, da Uniphore, avaliou que essa migração de modelos abertos para fechados abalou a confiança de parte dos desenvolvedores, que segundo ele quase se sentiram traídos pela guinada da empresa.
Ainda assim, Sachdev disse torcer pelo sucesso das empresas de IA americanas, avaliando que mais concorrência tende a reduzir o custo dos tokens processados pelos modelos. Levie destacou ainda que o plano da Meta de abrir os pesos do Muse Spark 1.2, descrito por ele como “um negócio e tanto”, é particularmente significativo, já que se trata de um modelo robusto o suficiente para rivalizar com os principais sistemas de fronteira da Anthropic e da OpenAI, ao contrário dos lançamentos mais enxutos desta semana, voltados especificamente para uso local em notebooks. Meta e Nvidia passam agora a disputar diretamente esse terreno com laboratórios chineses como Moonshot AI, DeepSeek e a Qwen, da Alibaba, que vêm sendo apontados como líderes globais em desempenho de modelos abertos.
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Redação
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Bella Winckler Matrone
Meridiano
